인사이트

✦ guniq 시각 GUNIQ도 PMS 자동화·인프라 운영에 AI 에이전트를 붙이는 실험을 해봤다. 잘 만든 에이전트가 개발 환경에서는 완벽하게 돌다가, 실제 데이터를 건드리는 순간 "이 에이전트가 지금 어디까지 건드릴 수 있는가"라는 질문이 생긴다. LangChain이나 AutoGen이 그 답을 주지 않는다는 게 핵심이다. 중소기업일수록 오케스트레이션 도구와 실행 거버넌스는 별개로 설계해야 한다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) 오케스트레이션 도구는 넘쳤다 — 그런데 운영이 터진다 2025년부터 2026년 사이 기업 AI 생태계에는 전례…

✦ guniq 시각 '보안 검사를 통과했다'는 말은 '지금도 안전하다'를 보장하지 않는다. AI 에이전트 스킬(플러그인)은 설치 시점 이후에도 외부 지시를 받아 동작을 바꿀 수 있다. 중소기업에서 AI 도구를 도입할 때는 스캐너 합격증이나 깃허브 스타 수가 아니라, 설치 이후의 실행 동작과 권한 범위까지 함께 검증하는 런타임 거버넌스 체계가 필요하다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) 무슨 일이 일어났나 — 2만 6천 명에게 퍼진 '합격 스킬'의 배신 2026년 6월, 보안 연구…

✦ guniq 시각 SOA 2.0이라는 개념이 낯설게 느껴질 수 있지만, 중소기업 입장에서 이 흐름은 매우 현실적인 기회다. 지금까지 API 연동은 개발자가 각 서비스의 명세를 일일이 읽고 코드를 짜야 했다. 하지만 MCP 같은 표준이 자리잡으면, AI 에이전트가 "이 업무를 처리해 줘"라는 요청 하나로 CRM·회계·재고 시스템을 알아서 연결하는 세상이 온다. 어떤 SaaS를 고를지, 어떤 API를 우선 열어둘지 — 지금이 바로 이 기준으로 다시 점검할 시점이다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용…

✦ guniq 시각 30년 전 소스코드가 2026년 리눅스에서 정상 동작한다는 사실은 단순한 복고 취미를 넘어선다. 소스를 공개한 덕분에 누구든 패치를 적용해 되살릴 수 있었고, GPL 라이선스가 그 권리를 법적으로 보장했다. 반면 같은 시대 상용 소프트웨어 대부분은 바이너리와 함께 사라졌다. '우리가 지금 선택하는 도구가 10년 뒤에도 열려 있을까'라는 질문은 오픈소스를 도입하는 중소기업에게도 직결된 문제다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) 무슨 일이 있었나 — GIMP 0.54.1 Flatpak 프로젝트 2026년…

✦ guniq 시각 DNS는 모든 웹 서비스의 첫 번째 관문이다. 그동안 고성능 DNS는 Cloudflare같은 대형 플랫폼의 전유물처럼 여겨졌지만, 이번 Bunny DNS 무료화는 그 구도를 흔든다. 중소기업이 스크립터블 DNS, 헬스 모니터링, 글로벌 119개 지역 Anycast를 비용 없이 쓸 수 있다는 건, 인프라 진입 장벽이 실질적으로 낮아졌다는 신호다. GUNIQ 인프라처럼 Nginx·CDN 레이어를 직접 운영하는 환경에서도, DNS 단에서의 로드 밸런싱·헬스체크 자동화는 운영 효율을 높여준다. 다만 $1/월 최소 과금 조건과 500개 존 상한은 도입…

✦ guniq 시각 AI가 '별도 탭'이 아니라 '팀 채널 안의 동료'로 들어오는 전환점이다. Claude Tag는 채팅봇 단계를 넘어 Slack 채널의 맥락을 축적하고 비동기 작업까지 자율 처리하는 에이전트다. 중소기업 입장에서 핵심은 하나다—별도 AI 툴 도입 없이, 이미 쓰는 Slack 안에서 반복 업무를 위임할 수 있다. 단, 채널에 데이터·코드베이스를 연결하는 만큼 관리자의 권한 설계가 도구 효용만큼 중요하다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) 팀원처럼 @태그하는 AI — Claude Tag란 무엇인가…

✦ guniq 시각 카페24가 내놓은 LLM Router는 단순한 기술 상품이 아니다. AI를 도입하려는 중소 커머스 사업자에게 "어떤 모델을 써야 하나"라는 첫 번째 장벽을 허무는 인프라다. 120여 개 모델을 하나의 API로 연결하고, 원화 결제에 세금계산서까지 발행해 준다는 점은 해외 경쟁 서비스가 채우지 못한 국내 사업자의 빈틈을 정확히 파고든다. 특정 모델에 종속되지 않고 비용·성능을 유연하게 조율할 수 있다면, 규모와 예산이 작은 사업자일수록 오히려 더 큰 이득을 볼 수 있다. ▲ 이미지: Unsplash…

✦ guniq 시각 'AI 붙였는데 왜 그대로지?' — 이 질문은 우리가 중소기업 AI 도입 컨설팅 현장에서 가장 자주 듣는 말이다. 데이터오븐 하용호 님의 발표는 이 정체기를 실패가 아닌 구조적 필연으로 정의한다. '도구를 설치했다'가 아니라 '검증 비용을 감당할 체력을 갖췄는가'를 물어야 한다는 지적은, GUNIQ가 줄곧 말해온 구조 우선 전략과 정확히 맞닿는다. 165페이지 분량의 발표자료가 담긴 학술적 배경을 실무적 관점에서 풀어낸다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) AI 전환은 5단계를…

✦ guniq 시각 AI 자동화 도입을 검토하는 팀이라면 "어떤 모델을 쓸까"보다 "어떻게 실행하고 검증할까"를 먼저 물어야 한다는 것이 이 서베이의 실전 교훈이다. 2026년 5월, 43명의 연구자가 102페이지에 걸쳐 정리한 이 논문은 에이전트 시스템의 성패가 모델 성능이 아닌 실행 하네스 설계에 달려 있다고 주장한다. 코드는 더 이상 AI가 만들어내는 산출물이 아니라, AI가 일하는 작업장이다. ▲ 이미지: Unsplash (무료 저작권, 상업 이용 가능) 102페이지 서베이가 던지는 한 가지 질문 2026년 5월 18일,…

✦ guniq 시각 데이터센터 냉각은 단순한 기술 문제가 아니다. AI 연산이 급증할수록 전기와 물이라는 두 자원이 인프라 총비용과 환경 부담을 동시에 결정한다. NVIDIA가 Rubin 세대 AI 팩토리에 도입한 45°C 온수 냉각 설계는 칠러 없이 드라이쿨러만으로 시설 냉각수를 사실상 0에 가깝게 줄인다. 직접 서버실을 운영하지 않더라도, 냉각 효율은 결국 우리가 내는 클라우드·코로케이션 요금과 데이터센터가 공유 수자원에 미치는 부하로 돌아온다. 이 글은 공식 기술 자료를 바탕으로 원리와 수치를 짚는다. ▲ 이미지: Unsplash…